Wie werden Objekte in einer Auktion eingestuft?

Unsere internen Experten bestimmen die Platzierung der Objekte in einer Auktion. Beim Einstufen der Objekte ist das Ziel des Experten, eine ansprechende und ausgewogene Mischung von Objekten sicherzustellen, wobei folgende Punkte berücksichtigt werden:

• Das Datum und die Uhrzeit, zu der das Objekt eingereicht wurde.

• Der geschätzte Wert des Objekts im Vergleich zu anderen in der Auktion.

• Ob ein Objekt einen Mindestpreis hat.

• Ob ein Objekt zuvor nicht verkauft wurde und erneut eingereicht wird.

• Die Klarheit und Relevanz der Fotos, Videos und Objektbeschreibungen.

• Die Notwendigkeit, ähnliche Objekte gleichmäßig über die Auktion zu verteilen.

• Wie gut das Objekt zum Thema oder zur Kategorie der Auktion passt (z. B. historische Periode, Marke, Stil).

Wie werden Objekte sortiert?

Sie können Objekte suchen und filtern, um genau das zu finden, was Sie suchen. Die Suchergebnisse werden so eingestuft, dass sie die relevanteste und wertvollste Erfahrung bieten.

Standardmäßig werden bei der Suche nach einem Objekt die Ergebnisse nach „Relevanz" sortiert. Innerhalb von Auktionen werden Objekte nach „verbleibender Zeit" sortiert. Suchergebnisse können auch durch bezahlte Promotionen beeinflusst werden, was wir in solchen Fällen deutlich kennzeichnen.

Wir setzen auch auf Personalisierung, um Ihnen zu helfen, Objekte zu entdecken, die Ihnen gefallen könnten. Beim Sortieren von Objekten priorisiert das System in den meisten Fällen diejenigen, die mit Ihren Interessen übereinstimmen, um ein maßgeschneidertes Browsing-Erlebnis zu gewährleisten.

Sortieroptionen

• Relevanz:

  • Bei einer Suche erscheinen Objekte, die Ihrer Suchanfrage am nächsten kommen, zuerst.

  • Unsere Algorithmen berücksichtigen verschiedene Faktoren, darunter Schlüsselwörter, Objektbeschreibungen und detaillierte Attribute.

  • Suchergebnisse können auch durch die verbleibende Zeit bis zum Ende einer Auktion oder durch den Standort beeinflusst werden, um potenzielle Versandkosten zu reduzieren.

  • Weitere Elemente können im Laufe der Zeit eingeführt werden, um die Suchrelevanz zu verbessern.

• Verbleibende Zeit:

  • Objekte mit der geringsten verbleibenden Zeit bis zum Auktionsende erscheinen zuerst.

• Neu hinzugefügt:

  • Kürzlich gelistete Objekte erscheinen zuerst.

• Empfohlen:

  • Experten kuratieren manuell die Objektplatzierungen, um bemerkenswerte Stücke hervorzuheben.

  • In Kollektionen werden Objekte in zufälliger Reihenfolge angezeigt, um eine abwechslungsreiche und ansprechende Mischung zu bieten.

  • Bestimmte Objekte können zur besseren Sichtbarkeit oben angepinnt werden, aber Verkäufer können nicht bezahlen, um die Platzierung zu beeinflussen.

Weitere Empfehlungen

Auf unserer Plattform können Sie personalisierte Vorschläge für Objekte basierend auf folgenden Kriterien sehen:

• Ihre vorherigen Gebote, Käufe und gespeicherten Favoriten.

• Objekte mit ähnlichen Attributen, Beschreibungen oder Bildern wie diejenigen, mit denen Sie interagiert haben.

• Maschinelle Lernmodelle, die Empfehlungen im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern.

Wir personalisieren möglicherweise, was Sie sehen, basierend auf Identifikatoren wie Ihren Kontoinformationen, wenn Sie eingeloggt sind, oder – falls nicht – basierend auf Ihrer Geräte-ID, Ihrem Standort und den Objekten, die Sie ansehen. Wir können auch Informationen verwenden, die Sie mit uns teilen, um gezieltes Marketing zu betreiben und Ihr Erlebnis weiter anzupassen.

Derzeit können Sie die auf dem Online-Marktplatz angezeigten Empfehlungen nicht anpassen oder ablehnen.

Was beeinflusst Ihre Sichtbarkeit als Verkäufer?

Wir können die Leistung von Verkäufern bei der Bestimmung der Sichtbarkeit von Objekten berücksichtigen. Dies umfasst Daten wie Liefergeschwindigkeit, Zuverlässigkeit, Kundenzufriedenheit, Beschwerdehistorie und allgemeine Servicequalität. Verkäufer, die konstant gute Leistungen erbringen, können Abzeichen oder erhöhte Sichtbarkeit erhalten. Wenn die Leistung unter die erwarteten Standards fällt, können Angebote weniger prominent angezeigt werden.

Unsere KI-gesteuerten Empfehlungssysteme entsprechen den Transparenzanforderungen gemäß Artikel 27 des Digital Services Act (DSA) und sind darauf ausgelegt, Vertrauen und Relevanz für die Nutzer zu fördern.