拍賣品提交及評估
Catawiki上的物品如何排名和排序?

物品在拍賣中如何排名?

我們的內部專家會決定拍品的位置。專家對物品進行排名,旨在確保物品組合具有吸引力且均衡。以下因素會納入考量:

  • 物品的提交日期和時間。

  • 物品相對於同一拍賣中其他物品的估價。

  • 物品是否有底價。

  • 是否為重新上架的先前未售出之物品。

  • 照片、影片和物品描述的清晰度和相關性。

  • 確保拍賣中相似物品的均勻分佈。

  • 物品與拍賣主題或類別(如歷史時期、品牌、風格)的吻合程度。

Catawiki上的物品如何排序?

您可在Catawiki上搜尋和篩選物品,準確找到心儀之物。搜尋結果會進行排名,優先顯示最相關、最具價值的物品。

預設情況下,當搜尋物品時,結果會依「關聯性」排序。在拍賣頁面,物品則按「剩餘時間」排序。搜尋結果可能會受到付費推廣影響,如果有的話,我們會清楚標示。

我們也透過個人化推薦,助您找到心儀之物。排序物品時,系統通常會優先顯示符合您興趣的物品,為您最佳化瀏覽體驗。

排序選項

  • 相關性

    • 進行搜尋時,與搜尋內容高度匹配的物品優先顯示。

    • 我們的演算法會考量各種因素,包括關鍵字詞、物品描述和詳細屬性。

    • 搜尋結果也可能受剩餘拍賣時間,或發貨地之影響,以降低運送費用。

    • 隨著時間的推移,可能會引入其他元素以提高搜尋相關性。

  • 剩餘時間

    • 剩餘拍賣時間最短的物品優先顯示。

  • 最新添加

    • 新刊登的物品優先顯示。

  • 推薦

    • 專家會手動調整物品排名,突顯重點物品。

    • 在系列集中,物品會隨機排序,呈現多樣且具吸引力的組合。

    • 某些物品或被置頂增加曝光度,但賣家無法付費影響排名。

其他推薦

在本平台,您可能會看到基於以下因素的個人化物品推薦:

  • 您之前進行過的競投、購買以及所儲存的心儀之物。

  • 與您互動過的物品具有相似屬性、描述或圖片的物品。

  • 持續改進推薦體驗的機器學習模型。

我們的AI推薦系統符合《數位服務法》(DSA) 第27條的透明度規定,致力於增強用戶信任度和提供相關性內容。

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