Come vengono classificati gli oggetti in un'asta?

I nostri esperti interni determinano la collocazione degli oggetti in un'asta. Quando classificano gli oggetti, l'obiettivo dell'esperto è garantire un mix attraente ed equilibrato di oggetti, considerando:

• La data e l'ora in cui l'oggetto è stato inviato.
• Il valore stimato dell'oggetto rispetto agli altri nell'asta.
• Se un oggetto ha un prezzo di riserva.
• Se un oggetto è stato precedentemente invenduto e viene reinviato.
• La chiarezza e la pertinenza delle foto, dei video e delle descrizioni dell'oggetto.
• La necessità di distribuire oggetti simili in modo uniforme nell'asta.
• Quanto bene l'oggetto si allinea con il tema o la categoria dell'asta (ad esempio, periodo storico, marca, stile).

Come vengono ordinati gli oggetti?

Puoi cercare e filtrare gli oggetti per trovare esattamente ciò che stai cercando. I risultati della ricerca sono classificati per offrire un'esperienza più rilevante e di valore.

Per impostazione predefinita, quando cerchi un oggetto, i risultati sono ordinati per « rilevanza ». All'interno delle aste, gli oggetti sono ordinati per « tempo rimanente ». I risultati della ricerca possono anche essere influenzati da promozioni a pagamento, e quando ciò accade, lo indichiamo chiaramente.

Ci affidiamo anche alla personalizzazione per aiutarti a scoprire oggetti che potrebbero piacerti. Quando ordini gli oggetti, nella maggior parte dei casi il sistema dà priorità a quelli che si allineano ai tuoi interessi, garantendo un'esperienza di navigazione su misura.

Opzioni di ordinamento

• Rilevanza:
  • Quando esegui una ricerca, gli oggetti che corrispondono più da vicino alla tua query di ricerca appaiono per primi.
  • I nostri algoritmi considerano vari fattori, tra cui parole chiave, descrizioni degli oggetti e attributi dettagliati.
  • I risultati della ricerca possono anche essere influenzati dal tempo rimanente prima della chiusura di un'asta o dalla posizione, riducendo i potenziali costi di spedizione.
  • Altri elementi possono essere introdotti nel tempo per migliorare la rilevanza della ricerca.
• Tempo rimanente:
  • Gli oggetti con il minor tempo rimanente prima della chiusura dell'asta appaiono per primi.
• Appena aggiunti:
  • Gli oggetti recentemente inseriti appaiono per primi.
• Consigliati:
  • Gli esperti curano manualmente la classifica degli oggetti per evidenziare pezzi notevoli.
  • Nelle collezioni, gli oggetti sono mostrati in ordine casuale per offrire un mix vario e coinvolgente.
  • Alcuni oggetti possono essere fissati in cima per visibilità, ma i venditori non possono pagare per influenzare la posizione nella classifica.

Altri consigli

Nel nostro marketplace potresti vedere suggerimenti personalizzati per oggetti basati su:

• Le tue offerte precedenti, acquisti e preferiti salvati.
• Oggetti con attributi, descrizioni o immagini simili a quelli con cui hai interagito.
• Modelli di machine learning che aiutano a migliorare i consigli nel tempo.

Ciò che vedi può anche variare in base a informazioni come se hai effettuato l'accesso, i dettagli del tuo account, le informazioni sul dispositivo, la posizione e gli oggetti che visualizzi. Questo ci aiuta a rendere la ricerca, i consigli e altre superfici di scoperta più rilevanti e utili per te. Potremmo anche utilizzare le informazioni che condividi con noi per fornire marketing mirato e per testare o migliorare come i contenuti, gli annunci e i risultati di ricerca vengono mostrati nel nostro marketplace.

Al momento, non puoi personalizzare o rinunciare ai consigli mostrati nel marketplace online.

Cosa influenza la tua visibilità come venditore?

Potremmo prendere in considerazione le prestazioni del venditore quando determiniamo la visibilità degli oggetti. Ciò include dati come la velocità di consegna, l'affidabilità, la soddisfazione dell'acquirente, la storia dei reclami e la qualità complessiva del servizio. I venditori che performano costantemente bene possono ricevere badge o una maggiore visibilità. Se le prestazioni scendono sotto gli standard attesi, gli annunci potrebbero apparire meno in evidenza.

I nostri sistemi di raccomandazione basati su AI sono conformi ai requisiti di trasparenza ai sensi dell'Articolo 27 del Digital Services Act (DSA) e sono progettati per favorire fiducia e rilevanza per gli utenti.