Come vengono classificati gli oggetti in un'asta?

I nostri esperti interni determinano la collocazione degli oggetti in un'asta. Quando classificano gli oggetti, l'obiettivo dell'esperto è garantire un mix attraente ed equilibrato di oggetti, considerando:

• La data e l'ora in cui l'oggetto è stato inviato.

• Il valore stimato dell'oggetto rispetto agli altri nell'asta.

• Se un oggetto ha un prezzo di riserva.

• Se un oggetto è stato precedentemente invenduto e viene reinserito.

• La chiarezza e la pertinenza delle foto, dei video e delle descrizioni degli oggetti.

• La necessità di distribuire oggetti simili in modo uniforme nell'asta.

• Quanto bene l'oggetto si allinea con il tema o la categoria dell'asta (ad esempio, periodo storico, marca, stile).

Come vengono ordinati gli oggetti?

Puoi cercare e filtrare gli oggetti per trovare esattamente ciò che stai cercando. I risultati della ricerca sono classificati per offrire un'esperienza più rilevante e di valore.

Per impostazione predefinita, quando cerchi un oggetto, i risultati sono ordinati per "rilevanza". All'interno delle aste, gli oggetti sono ordinati per "tempo rimanente". I risultati della ricerca possono anche essere influenzati da promozioni a pagamento, e quando ciò accade, lo indichiamo chiaramente.

Ci affidiamo anche alla personalizzazione per aiutarti a scoprire oggetti che potrebbero piacerti. Quando ordini gli oggetti, nella maggior parte dei casi il sistema dà priorità a quelli che si allineano ai tuoi interessi, garantendo un'esperienza di navigazione su misura.

Opzioni di ordinamento

• Rilevanza:

  • Quando esegui una ricerca, gli oggetti che corrispondono più da vicino alla tua query appaiono per primi.

  • I nostri algoritmi considerano vari fattori, tra cui parole chiave, descrizioni degli oggetti e attributi dettagliati.

  • I risultati della ricerca possono anche essere influenzati dal tempo rimanente prima della chiusura di un'asta o dalla posizione, riducendo i potenziali costi di spedizione.

  • Altri elementi possono essere introdotti nel tempo per migliorare la rilevanza della ricerca.

• Tempo rimanente:

  • Gli oggetti con meno tempo prima della chiusura dell'asta appaiono per primi.

• Appena aggiunti:

  • Gli oggetti recentemente inseriti appaiono per primi.

• Consigliati:

  • Gli esperti curano manualmente la classifica degli oggetti per evidenziare pezzi notevoli.

  • Nelle collezioni, gli oggetti sono mostrati in ordine casuale per offrire un mix vario e coinvolgente.

  • Alcuni oggetti possono essere fissati in cima per visibilità, ma i venditori non possono pagare per influenzare la posizione nella classifica.

Altri consigli

Su tutta la nostra piattaforma, potresti vedere suggerimenti personalizzati per oggetti basati su:

• Le tue offerte precedenti, acquisti e preferiti salvati.

• Oggetti con attributi, descrizioni o immagini simili a quelli con cui hai interagito.

• Modelli di apprendimento automatico che migliorano continuamente i consigli nel tempo.

Potremmo personalizzare ciò che vedi basandoci su identificatori come le informazioni del tuo account quando sei connesso, o – se non lo sei – in base all'ID del tuo dispositivo, alla posizione e agli oggetti che visualizzi. Potremmo anche usare le informazioni che condividi con noi per fornire marketing mirato e personalizzare ulteriormente la tua esperienza.

Al momento, non puoi personalizzare o rinunciare ai consigli mostrati nel mercato online.

Cosa influenza la tua visibilità come venditore?

Potremmo considerare le prestazioni del venditore nel determinare la visibilità degli oggetti. Ciò include dati come la velocità di consegna, l'affidabilità, la soddisfazione degli acquirenti, la storia dei reclami e la qualità complessiva del servizio. I venditori che performano costantemente bene possono ricevere badge o una maggiore visibilità. Se le prestazioni scendono sotto gli standard attesi, gli annunci potrebbero apparire meno in evidenza.

I nostri sistemi di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale sono conformi ai requisiti di trasparenza dell'Articolo 27 del Digital Services Act (DSA) e sono progettati per favorire fiducia e rilevanza per gli utenti.