Matthias Thimm - Probabilistic Reasoning with Incomplete and Inconsistent Beliefs - 2012

Epätarkan tiedon perusteella päättely on keskeinen aihe yleisissä tekoälyn tutkimusalueissa ja erityisesti tiedon esittämisen ja päättelyn alalla. Tämä julkaisu käsittelee tietoa, joka voi olla puutteellista, epävarmaa ja ristiriitaista. Todennäköisiin ehdolliseen logiikkaan perustuvaa menetelmää käytetään, mikä mahdollistaa epävarmojen tietojen esittämisen käyttämällä todennäköisiä ehdollistavia sääntöjä, eli if-then-sääntöjä. Epätietoisuus voidaan ilmaista näihin sääntöihin liitetyllä todennäköisyydellä, ja puutteellisuus voidaan käsitellä tässä kehikossa päättelyllä, joka perustuu maksimientropian periaatteen mukaan. Tämä kirja keskittyy kahteen pääkysymykseen, jotka liittyvät tiedon esittämiseen todennäköiseen ehdolliseen logiikkaan perustuvalla menetelmällä. Toisaalta tarkastelemme ristiriitaisen tiedon ongelmaa, joka esimerkiksi syntyy, kun useat asiantuntijat jakavat tietonsa pyrkien muodostamaan yhteisen tietopohjan, joka koostuu todennäköisistä ehdollisista. Kuten klassisessa logiikassa, tämä on vakava ongelma, koska tiedonperustaisen tietopohjan epäjohdonmukaisuus estää mallipohjaisen induktiivisen päättelyn kaltaisten lähestymistapojen soveltamisen, kuten maksimaalisen entropian periaatteeseen perustuvan päättelyn. Toisaalta tutkimme todennäköiseen ehdolliseen logiikkaan liittyvän relaatiokäsitteiden laajentamista relaatiopohjaiseen tapausesitykseen. Laajennamme myös maksimientropian periaatteeseen perustuvan päättelyn lähestymistapaa relaatiopohjaisessa todennäköisessä ehdollisessa logiikassa ja tutkimme sen ominaisuuksia.

Kirja on kuin uusi. Selkämyke on hieman epäpuhtaampi, katso kuvat.