Matthias Thimm - Probabilistic Reasoning with Incomplete and Inconsistent Beliefs - 2012

Raționarea cu informații inexacte este un subiect major în domeniile inteligenței artificiale, în general, și în reprezentarea și inferența cunoștințelor, în particular. Această publicație se ocupă de informații care pot fi incomplete, nesigure și contradictorii. Logica condițională probabilistică este utilizată, ceea ce permite reprezentarea fragmentelor de informații incertibile prin folosirea condiționalelor probabilistice, adică a regulilor de tip dacă-atunci. Incertitudinea poate fi exprimată prin probabilități atașate acelor reguli, iar incompletitudinea poate fi gestionată în acest cadru prin raționare pe baza principiului entropiei maxime. Această carte se concentrează pe două probleme majore care apar atunci când reprezentăm cunoașterea cu ajutorul logicii condiționale probabilistice. Pe de o parte, analizăm problema informațiilor contradictorii care, de exemplu, apare atunci când mai mulți specialiști își împărtășesc cunoștințele pentru a ajunge la o bază comună de cunoștințe alcătuită din condiționale probabilistice. Ca în logica clasică, aceasta este o problemă severă, deoarece inconsistența unei baze de cunoștințe împiedică aplicarea abordărilor de inferență inductivă bazate pe modele, cum ar fi raționarea pe baza principiului entropiei maxime. Pe de altă parte, investigăm o extindere a noțiunilor sintactice și semantice ale logicii condiționale probabilistice către cazul relațional. De asemenea, extindem abordarea raționării pe baza principiului entropiei maxime în cadrul logicii condiționale probabilistice relaționale și investigăm proprietățile sale.

Cartea este ca nouă. Cotorul este ușor pătat, vedeți fotografiile.